層別ポートフォリオとは?

2021.06.04

 

層別ポートフォリオとは?

「層別」はグループ別と言い換えることができます。「ポートフォリオ分析」は目標達成に役立つ「打ち手」を合理的に分類し、取捨選択を容易にするための分析と言い換えることができます。

つまり、目標達成に役立つ“打ち手”を、効率的かつ効果的に解明できる分析です。

 

②層別ポートフォリオを利用するメリットは?

上述したとおり、目標達成に役立つ“打ち手”を効率的かつ効果的に解明できるのが、当分析の最大のメリットです。効率性と効果性の同時達成は一見相反するように思えますが、実はやり方次第です。

 

③実例、層別ポートフォリオ分析のやり方

 

層別ポートフォリオの注意点

当分析では相関分析を行います。そのため、サンプル数が少なく、かつ設定する層数(グループ数)が多いと、相関を算出できない場合があります。できれば、サンプル数は300以上あることが望ましいです。また、設定する目的変数、説明変数とも順序尺度データあるいは数量データであることが望ましいです。

 

まとめ

データ分析の基本は「タテ方向の比較×ヨコ方向の比較」と述べましたが、当分析もこの基本に沿って、弊社が独自に開発した手法です。

添付エクセルのピンクタグシートに示しましたが、じつは当シートは、「タテ方向の比較×ヨコ方向の比較」の結果を要約したものです。

タテ方向の比較とは「比較対象」(層)のことです。ヨコ方向の比較とは「比較項目」(打ち手の優先順)のことです。つまり「比較対象」と「比較項目」の相応な関係を対応づけた(記号で表すなら × です)要約表です。